Desafío
Diriges una empresa de comercio electrónico. Cada mes recibes reportes de ventas, tráfico web y gastos operativos, pero el volumen de datos es abrumador. Aunque tiene gráficas y números, le cuesta extraer conclusiones: ¿por qué bajaron las ventas en cierta categoría? ¿Qué producto debería promocionar? Tus empleados tardan horas revisando hojas de cálculo. A menudo la empresa toma decisiones reactivas o por intuición, en lugar de basarse en datos claros. Quieres entender sus datos sin profesional en análisis: necesitas información procesable, no solo cifras.
Solución
Tener un sistema de análisis automático. Cada vez que llegan nuevos datos (por ejemplo, ventas diarias o reportes financieros), un agente inteligente lee los archivos (PDF, Excel o directamente de la base de datos) y conversa contigo en lenguaje natural. Por ejemplo, preguntas: “¿Cómo variaron las ventas este mes comparado con el mes pasado?” y el sistema responde con gráficos y explicaciones sencillas: “Las ventas totales subieron 5%, impulsadas por el producto X, mientras que el producto Y bajó 10%. Se recomienda incrementar la publicidad de Y o ajustar precios”. Además, el agente destaca insights clave: detecta tendencias, valores atípicos o patrones (como caída de conversión los lunes) y sugiere acciones concretas. Así, en minutos obtiene un informe narrativo con diagramas y recomendaciones claras, como si tuviera un analista experto en automático. Esto ahorra mucho tiempo y permite reaccionar antes de perder oportunidades.
Requisitos
- Plataforma de automatización de flujos (Zapier, Make, n8n, o similar).
- Un modelo LLM (como GPT-4o Gemini) que entienda solicitudes de reserva y dé seguimiento.
- API de mensajería (WhatsApp Business API + email) para comunicar al cliente.
- Un sistema de calendario (Google Calendar u otro) integrado al asistente IA.
- CRM o base de datos de clientes para tener datos de contacto a mano.
- Base de datos vectorial para guardar el contexto de las conversaciones y la historia de citas.
Costos
Son variables según las herramientas elegidas. Con nosotros en Aitonoma puedes alojar el sistema completo en un servidor propio contratado para ti (sin suscripciones mensuales recurrentes) y solo pagar mantenimiento, soporte, costo del LLM y el costo de WhatsApp Business por conversación (en Latinoamérica ronda unos pocos centavos por mensaje). Recomendamos un LLM ligero (como Gemini 2.5 Flash o GPT-4o-turbo) para mantener el costo bajo. Nosotros lo montamos y afinamos: tú solo pagas la infraestructura, su mantenimiento y las interacciones que use tu negocio.